3.2

初階範例

Enterprise Applicable to Enterprise tier only

透過Job submission功能，我們可以把需要長時間工作的 ML training 交付到背景執行，同時我們可以進行其它分析工作；讓專案進行更有效率。

在接下來的基本教學，我們以簡單的 python 程式為例，示範如何運用job submission以及介紹此功能如何跟 PrimeHub 其它功能聯結互動。

先決條件

Group Volume

為了能充分使用 job submission 功能，我們必須要在所屬群組內開啟group volume。

Job執行時，很有可能需要讀取資料及保存輸出結果，但是job無法存取「使用者家目錄」以及job自身的工作目錄為暫存(job結束即消失)，所以最簡單的方法就是利用group volume來保存輸出結果；我們更可以將job本身要執行的程式存放於此。

請先確保已有group volume，才能進行接下來的教學；如果沒有開啟，請洽管理者協助開啟。

jobsub-tt-p1-1.png

Image and Instance Type

此教學只需少量的運算資源即可(如：CPU: 0.5 / Memory: 1G / GPU: 0) 以及 jupyter/base-notebook image.

請準備好所需的image及instance type；如果沒有此環境，請洽管理者協助設定。

Group Quota and User Quota

此教學所屬群組需運算資源為 1 virtual cpu 和 2GB RAM；請確保使用的群組有足夠的group quota及user quota以利進行教學；如果沒有此環境，請洽管理者協助設定。

教學步驟

我們會將下列的程式交付給 Job 來執行；此簡單程式會用到 python 套件camelcase，用其函式工具將一句小寫的句子的每個單字，第一個字母大寫化成This Method Capitalizes The First Letter Of Each Word.，並每秒印出一句，共印出十次；因此我們需要安裝此套件。

import time
import camelcase

camel = camelcase.CamelCase()

txt = "this method capitalizes the first letter of each word."


start = 1
end = 10

print("Counting from 1 to 10:")
for num in range(start, end + 1): 
    time.sleep(1)
    print('{}: {}'.format(num, camel.hump(txt)))

  1. 登入PrimeHub後，點擊Notebooks。

  2. 選擇instance type及image啟始 Notebook。

  3. 啟動後，從左方檔案工作區雙擊我們的 group volume 資料夾進入。

    image

  4. 從右方工作區的Other下，點擊Text File。

  5. 按右鍵選擇rename將untitled.txt改名為interval.py.

  6. 輸入要執行的程式碼並儲存。

到此我們已經在 group volume 下，新增一個 python 程式檔；此時就算關閉 Notebook 對接下來的Job Submission也不會有影響。

Submit Job

請確認目前預先決定的專案群組，是否為設想的群組；切換專案群組請用下拉選單 Group:。

  1. 回到User Portal開啟 Jobs 並點擊右上方的Create Job進入 Job 新增頁。

  2. 從左方選擇 instance type及image；確保跟我們先前用來起始Notebook的環境一致。

  3. 在右方將 Job 命名為counting。

  4. 因為我們的範例程式存放在 group volume 且 group volume 會被掛載在/home/jovyan/<group name> -> /project/<group name>，而且 Job 的預設路徑是在 /homve/jovyan；在Commnad欄位輸入下方指令一， 請置換 <group name> 為實際選擇 group 名稱。Job 可存取工作目錄、專案目錄及資料集目錄

    <group name> 大小寫有差別；

    程式中有用到camelcase套件，因此 Job 第一行執行安裝此套件。

    注意：Job 的預設路徑是在 /home/jovyan，但這是在 Job Pod 裡的環境，不是 JupyterHub Pod 裡！ 所以 JupyterHub /home/jovyan下的其它檔案並 不存在 此時 Job Pod 的/home/jovyan。Job 這裡只會有掛載的<group volume>及<dataset>。

    pip install camelcase
cd <group name>/
python -u interval.py

Command 範例說明：

  • 因為interval.py程式碼存在 group volume 相對路徑，所以我們需要先cd <group name>。
  • <group name> 大小寫有差別；
  • python command 參數-u 強制 python 直接輸出 log 不要先 buffer；在 logs 頁籤可以更即時看到 log。
  • Job Submission 會依序執行一行一行的指令，如同執行 script 般。
  • 滑鼠指標移到小圖示?上方，可以看到更多提示。
  1. 送出 Job 回到 Jobs 列舉頁，點擊Job name為我們剛才新增的 Job，並觀察其Status欄位及 Log。

Jobs 列舉及 refresh 按鈕

當 job 遞交後，起初會在Pending狀態；點擊右上方Refresh按鈕可以更新其狀態。

Logs 頁籤

點擊Logs頁籤可以查看 job 即時執行記錄。此時 job 正在背景執行；我們可以離開此頁面去做其它事，不必開啟頁面等候；事後回來查看狀態及記錄。

我們會在Logs看到類似的畫面；訊息中我們可以得知 Job 先安裝camelcase套件，然後執行interval.py印出十次大寫開頭的句子。

image

到此，我們成功的將存放在 group volume 下的程式碼，交付 Job 來代為執行，並且學得如何從 Job 的 command欄與在 group volume 下的檔案互動。

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