3.12

新增 InfuseAI Image

Enterprise Applicable to Enterprise Edition
Community Applicable to Community Edition

InfuseAI 持續提供並維護存在於 DockerHub 上公開的 Images。 這份文件說明我們如何在 PrimeHub 新增一個由 InfuseAI 提供的 Image。

首先我們從 InfuseAI 提供的 Image 表單 中挑選一對 TensorFlow 2.1/CPU/Python3.7 及 TensorFlow 2.1/GPU CUDA 10.1/Python3.7。

從表單中我們得知其 URL 分別是：

  • TensorFlow 2.1/CPU/Python 3.7: infuseai/docker-stacks:tensorflow-notebook-tf-v2-3f48358e

  • TensorFlow 2.1/GPU CUDA10.1/Python 3.7: infuseai/docker-stacks:tensorflow-notebook-3f48358e-gpu-cuda-10

步驟

  1. 以管理者帳號登入後切換至 Admin Portal; 進入 Images 管理。

  2. 點擊 + Add 新增。

  3. 填入 Name 為 如：tf-21。

  4. 填入 Description 如：TensorFlow 2.1 + Cuda10.1 + Python3.7

    1. 選擇 Type 為 Universal。

      選用 Universal 並分別加入 CPU 及 GPU Images 的好處是，當使用者起始 JupyterHub 前，會根據選擇的 Instance Type 是否需要 GPU 而自動地帶入對應的 CPU/GPU Image。

  1. 填入 Container image url 為 infuseai/docker-stacks:tensorflow-notebook-tf-v2-3f48358e CPU 版。

  2. 勾選 Specific container image url for GPU 並填入 infuseai/docker-stacks:tensorflow-notebook-3f48358e-gpu-cuda-10 GPU 版 。

  3. 因為 InfuseAI 提供的 Image 都是公開的，所以不需要 Use Image Pull Secret。

  4. Global 或是 指定 Groups 由您的狀況決定。

驗證

  1. 進入 JupyterHub

  2. 選擇可以使用此 Image 的群組

  3. 選擇只有 CPU (小) 的 Instance Type (驗證用：只需最小資源即可)

  4. 選擇剛新增的 Image tf-21

  5. Start Notebook。由於是第一次載入新的 CPU Image 都會比較花時間；正常啟動 JupyterHub 就表示成功。

重複驗證 GPU Image (在不影響使用者的情況下)：

  1. 先正確退出關閉先前啟動的 JupyterHub 參考

  2. 選擇可以使用此 Image 的群組

  3. 選擇只有 GPU (小) 的 Instance Type

  4. 選擇剛新增的 Image

  5. Start Notebook 同樣，由於是第一次載入新的 GPU Image 都會比較花時間；正常啟動 JupyterHub 就表示成功。

← 新增/計劃 Instance Type增加 Image →