[使用案例] Toleration

Enterprise Applicable to Enterprise Edition

Community Applicable to Community Edition

在實際環境中，我們可能有數個配置不同 GPU 運算能力的 nodes。 舉例來說，我們有 nodes 分別配置 **Nvidia Tesla V100(high)**、**Tesla M60(Medium)** 及 **Tesla K80(Low)** 的環境，且有個專案 *cancer_prediction* (instance type) 需求 Tesla M60 至少以上的 GPU 運算能力，因此我們可以標記 taint 在配備 Tesla K80 node 上 gpu=low 。

kubectl taint nodes node1 gpu=low:NoSchedule

之後，於 cancer_prediction 啟始的專案，只會被排入在配備 V100(High) 或 Tesla M60(Medium) 的 nodes 上運行，避開帶有標記 taint 的 node。

同時，我們有另一個對 GPU 運算能力要求相對低的專案 age_of_consumers ，也就是說，該專案能接受配備低階 GPU 的 node，當然如果能被排入閒置可用中高階 GPU 的 nodes 的話，更能加速運算結果。因此，我們在 Admin Dashboard 的 Instance Type 編輯頁面，藉由新增 Toleration 來表明該專案能夠容忍低階 GPU。

如此一來，該專案不只能夠被排入中高階 GPU 的 nodes，而且也能排入配備低階 GPU 的 node 上運行。