3.0

Job Submission (Beta)

Enterprise Applicable to Enterprise tier only

Job

我們有時會需要批次完成特定工作。特別是需要長時間運算的工作，使用者又無法一直監視著整個過程的時候，我們可以利用Job Submission創建一個Job把工作指令項目批次地加入，再將Job送出於背景執行，隨時地監視執行的過程及結果。如果我們想要的是週期性自動發動的job，我們可以利用 Job Scheduler 來創建這類型 job 及設定其週期性。

Lifetime

  • job最長可以執行 24 個小時。一旦超過 24 小時後，會被中止宣告失敗。

  • 結束的job記錄基本上會被保留 7 天；超過 7 天後，job還是會在列表中，但Logs資訊會被刪除。 請注意：由於 Job 容器有可能提早被其執行環境給回收，因此Logs有可能在 7 天內被刪除。

Job 列表

此頁列出已創建 Jobs 及其對應資訊。

列表中的Job對應資訊欄位：

欄位描述
Status狀態， Pending, Preparing, Running, Failed, Succeeded 及 Cancelled
Job name名稱
Schedule如果此 Job 是被 scheduler 根據排程時間發動的話，這裡會顯示 Scheduler 名稱；反之顯示-。
User所有者
Group所屬群組
Timing執行時間
Action我們可以
  • Rerun已結束的工作
  • Cancel正在執行的工作
  • Clone複製同樣設定的工作來建立新的

  • Create Job: 點擊按鈕，創建job。

  • Refresh: 點擊按鈕，刷新job列表。

  • Job name link: 點擊名稱連結，進入 Job 詳細頁。

  • Schedule link: 點擊名稱連結，進入 Job Scheduler 詳細頁。

  • Submitted by Me勾選，只列出該使用者創建的job。

創建 Job

請確認目前預先決定的專案群組，是否為設想的群組；切換專案群組請用下拉選單 Group:。

  • InstanceTypes: 選擇job所需instance type資源佈屬。

  • Images: 選擇job的執行環境。

  • Job name: 指定job名稱。

  • Command: 指定job批次工作項目。

Job 可存取工作目錄、專案目錄及資料集目錄

注意：Job 的預設路徑是在 /homve/jovyan，但這是在 Job Pod 裡的環境，不是 JupyterHub Pod 裡！ 所以 JupyterHub /home/jovyan下的其它檔案並 不存在 此時的 Job Pod 的/home/jovyan。Job 這裡只會有掛載的<group volume>及<dataset>。

目錄描述
/home/jovyanjob執行時的暫存工作目錄。注意: 如果輸出 data 於此，此 data 將會著job結束而消失，只能做為暫存之用。 不再是/workingdir！
/home/jovyan/<group> -> /project/<group>/用此路徑(或 Symbolic link)，存取群組目錄，可以做為讀取及輸出常態性資料，即使job已經結束。注意： group volume必須要事存在，請洽系統管理員。
/home/jovyan/datasets/<dataset> -> /datasets/<dataset>用此路徑(或 Symbolic link)，存取群組資料集。注意： dataset volume必須要事先存在，請洽系統管理員。

Job 可存取環境變數

變數名稱描述
$PRIMEHUB_USERJob 所有者
$PRIMEHUB_GROUPJob 所屬群組

Python command option

  • python -u 我們可以用 -u 強制輸出訊息不經由緩衝，如此可以在Logs看到即時訊息。 Example 1: 假設train_mint.py事先存在名叫research的group volume，我們可以進/project/research下，執行該 python file 做為一個job。job執行期間輸出的 data 則存在此路徑的相對位置。
cd /project/research/
python -u train_minst.py

Example 2: 如果我們直接執行下列指令，沒有變更路徑，job的工作目錄位在/home/jovyan job 執行期間輸出的 data 則會存在此路徑的相對位置。但此為暫存目錄，換而言之， 輸出在/home/jovyan的 data 資料會隨著job結束而消失。

python -u /project/research/train_minst.py

Submit: 點擊按鈕，送出工作執行。

查看 Job

在列表上點擊想要查看的job名稱，查看內容資訊及執行記錄；可以Rerun或Clone此 Job。

Information

Job記載內容資訊如下：

FieldDescription
Status狀態，Pending,Preparing, Running, Failed, Succeeded 及 Cancelled
Message執行回傳訊息
Job IDID
Job name名稱
Schedule如果此 Job 是被 scheduler 根據排程時間發動的話，這裡會顯示 Scheduler 名稠；反之顯示-；點擊名稱連結，進入 Job Scheduler 詳細頁。
User所有者
Start Time開始時間
Finished Time結束時間
Duration執行時間
Group所屬群組
Instance type所佈屬 instance type資源
Image所屬執行環境
Command批次工作項目內容

工作記錄

預設此頁只顯示最新的 2000 行資訊；按下Download下載完整記錄。

當工作執行「成功」或「失敗」，我們可以由此查看整個執行過程、結果、甚至除錯。

當工作是被「取消」或「中止」，無法由此查到任何記錄！因為此時的 Pod 已被刪除回收。

有時，我們只想看最後的輸出結果，可以點擊Scroll to Bottom跳過攏長記錄直接到記錄尾端。

另外，由於介面上只顯示最後的 2000 行記錄，我們可以點擊Download下載完整的記錄檔來檢查。

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