創建客製 Image

Enterprise Applicable to Enterprise tier only

這份文件說明如何利用新功能 Image Builder 來創建客製 image。

這裡我們以 Jupyter base-notebook image 為基礎，在其上安裝 Fast.ai 提供的 fastai v1 library for PyTorch 後，產生新的 image。

Fast.ai 以自家的 ML 函式庫及無償提供線上 AI 課程為廣為人知，更多興趣可以參考其官網。

步驟

1. 以管理者帳號登入後切換至 Admin Portal，進入 Image Builder 管理

2. 點擊 + Add 新增 custom image spec。

3. 填入 Name 為 fastai-v1 (或其它命名)。

4. 填入 Base Image 為 jupyter/base-notebook.

5. 取消勾選 Use Image PullSecret，因為我們使用的 base image 存在於公開的 repo。

6. 填入 Conda 欄位為 -c pytorch -c fastai fastai [參考]。

   (由於完整 command 為 conda install -c pytorch -c fastai fastai)。

7. (非必要) 填入 APT 欄位為 vim 或其它工具

   (因為 base image 為 Ubuntu base，APT 為其套件管理工具)。

8. 點擊 Confirm 儲存 custom image spec。

   

9. 此時有個 job 會被生成出並處在 pending 狀態；一旦開始創建，job 為 running 狀態。

10. 一旦 job 完成後，狀態處於 Succeeded。我們可以複製 image url 作為之後在 Images 管理上新增該 image 之用。 Image 新增後，使用者就可以選用這個預先安裝 fastai v1 library 的 image 做為開發之用。 (Image url 會隨實際環境而變)

    

我們已經成功創建客製 image 並得到了 url。 下一步，我們可以參照 [quickstart] add image 為讓使用者選用，將此 image 新增至 PrimeHub。