Platform Introduction

PrimeHub 的所有文件都是以英文撰寫為主，一部分文件會經翻譯繁體中文化。這裡僅列出已中文化的文件，如需最新更多技術資訊，請參照英文文件。

簡介

PrimeHub 為以 Kubernetes 為基礎針對加速資料科學/機器學習研究開發而設計的平台。藉由專案群組為中心的設計概念，資料科學家可以輕易與專案成員共享研究資料/過程，並可以協同進行專案加速開發流程；同時藉由運算資源共享管理後台，平台管理者能有效兼彈性地分配並控管運算資源，提升運算資源的利用率。更進一步，藉由安裝第三方應用服務來擴充平台功能。

主要特色

• 叢集式運算
• 一鍵式研發環境
• 資料集快易載入
• 資源分配及額度管理
• 可客製化深度學習環境
• 企業級帳戶存取管理
• 可擴充第三方應用服務

產品級別

PrimeHub 提供三種級別： PrimeHub Community、PrimeHub Enterprise 及 PrimeHub Deploy。關於級別功能差異，請見 Tiers Feature Comparison。

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架設安裝

欲自行安裝者，請參照社群版及企業試用版的英文文件

Provision of Kubernetes cluster, Installation of PrimeHub (Community/Enterprise)。

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PrimeHub 平台主要由 User Portal 及 Admin Portal 組成。

User Portal

函括資料科學家不可或缺的常用功能；以 Notebook 進行開發，利用 Job 將工作流程串接成自動化，最後透過 Deployments 將訓練模型整合進容器環境，部署成服務來驗證效能，反覆持續地改進訓練模型。

Getting Started as Users

• User Portal 總覽

• Notebook 進階啟動設定

• 遞交 Job 及即時監視其資源使用

• 週期性 Job 排程

• 模型部署

• 群組限定共享檔案

• 追蹤管理模型版號 由模型管理開始 New Beta

• 擴充 PrimeHub：安裝第一個第三方應用 (更多內建 Apps) New Beta

• Notebook Extension 及 將 Notebook 遞交至 Job

• 使用者資料儲存

• 遠端 SSH 連線 Jupyter Notebook

• Start training a model and tuning it Quick-start

• Deploy a model in a quick way Quick-start

• Manage and Deploy a Model with MLflow Tutorial

• Data Labeling with Label Studio Tutorial

• Install Grafana PrimeHub Dashboard

• Build Notebook image by repo2docker

As Group Admin

• 群組限定工作環境映像檔

• 檢視目前群組相關設定

Admin Portal

函括資源共享管理功能及額度分配控管功能；平台管理者依據實際專案開發需求，建立專案群組，並針對群組資源做分配及額度控管；同時可以監控各個專案使用狀況。

Getting Started as Platform Admin

• Admin Portal 總覽

• 管理使用者、群組

• 指定群組管理者

• 管理 Instance types/映像檔/資料集

• 客製映像檔指南

• 管理 secrets

• 檢視使用量月報表

• 設定 PrimeHub 系統參數

• 維運用 Maintenance Notebook

• 快速上手操作